根据对四家开放获取期刊出版物发表的 18,400 篇论文的分析，如果审稿人自己的论文在手稿后续修改版本中被引用，那么相比那些没有引用的手稿，它们更可能获得批准。研究作者 Adrian Barnett 在澳大利昆士兰科技大学从事同行评审和元研究(meta-research)研究，他表示研究灵感来自轶事传闻，据说作者因为审稿人的要求而在论文中添加新的引用。他认为少量引用是可以接受的，但如果要求引用的数量过多，或者引用理由不充分，那么审稿流程就变成交易型（transactional），引用会增加一名研究人员的 h-index。研究针对的四个开放获取平台——F1000Research、Wellcome Open Research、Gates Open Research 和 Open Research Europ——它们公开了论文的所有版本以及审稿人意见。每篇论文的手稿至少需要有两位审稿人发表评论意见。近 5000 篇论文引用了一位审稿人的论文，有 2300 篇审稿人意见要求引用审稿人的论文。

天文学家首次直接追踪一颗垂死恒星超过一个世纪的缓慢转变，这一发现不仅刷新了在行星状星云中观测恒星演化的时间纪录，甚至可能是迄今在所有恒星中所观测到的最长演化过程，其变化幅度亦十分显著。螺线图星云（Spirograph Planetary Nebula）IC 418 是最早被发现的行星状星云之一，同时也是最明亮、最美丽且易于研究的星云之一。早在 1893 年，天文学家便已开始观测其光谱。自被发现以来，IC 418便 持续受到观测，即使观测光谱的技术多次革新，从肉眼测量进展到底片、数字相机，直至今日常用的 CCD，对这一星云的观测从未间断。 IC 418自开始观测以来，其特征性的绿光已经比维多利亚时代天文学家研究时强了约 2.5 倍。这样的变化是由中央恒星温度升高所致。自 1893 年以来，它的温度已经上升约 3,000°C，大约每 40 年增加 1,000°C。作为对照，太阳在形成过程中也曾升高相同程度的温度，但花了整整1,000万年。行星状星云是恒星生命的最后阶段之一。当恒星核心变得不稳定时，会将外层物质抛向太空，留下的核心则会迅速升温，使周围的气体与尘埃被激发形成壮丽的结构。对 IC 418 而言，这些结构错综复杂、宛如漩涡图案，因此获得螺线图星云的昵称。

影评聚合网站烂番茄(Rotten Tomatoes)成立于 1998 年，它很快成为可靠的电影电视剧评分网站，三分之一的美国人在观影前会查烂番茄。一部影视剧的综合评分只要超过 60%（3/5），就能贴上新鲜（fresh）的标签。然而过去十年，贴上新鲜标签的影视剧变多了，是因为好莱坞不会再拍烂片了吗？或者是它的统计方法发生了变化导致评分膨胀了？10 年前发生了什么？2016 年美国最大的电影票房平台 Fandango 收购了烂番茄，Fandango 的股东包括了娱乐巨头 NBCUniversal 和 Warner Bros. Discovery，它收购烂番茄被认为会造成利益冲突。收购之后，烂番茄统计的影评人数量增加了 40-70 人，他们主要来自规模较小的媒体。小媒体可能更容易被娱乐巨头的公关部门收买，因此操纵评分比过去更容易了，这可能导致了烂番茄评分的膨胀。

百度无人驾驶出租车业务将拓展海外市场。预计 2025 年下半年进驻亚洲和中东，2026 年将涉足欧洲。将通过与网约车大企业合作，方便消费者利用。在美国 Alphabet 旗下的 Waymo寻 求进军日本等海外市场的情况下，百度将利用在中国积累的经验，开拓单价较高的海外市场。百度早在 2013 年就启动了自动驾驶技术的研发，以 2019 年的湖南省长沙市为开端，推出了无人自动驾驶出租车业务“萝卜快跑(Apollo Go)”。目前在湖北武汉和北京等 10 多个城市开展业务。4～6 月的运营次数增加到 220 万次，是 2024 年同期的 2.5 倍。从服务开始到 8 月，累计 1400 万次，行驶里程超过 1 亿公里。

日本理化学研究所宣布，英伟达将参与联合研发下一代富岳超算，其开发代号为富岳NEXT。富岳是世界第一台登顶 TOP500 排行榜的 ARM 超算，性能 415.5 petaflops，2021 年启用，处理器是富士通的 48/52 核 A64FX ARM v8.2-A。富士通公司将负责新超算的基本设计，并将继续为富岳NEXT 研发新处理器，而英伟达将为超算提供 GPU。新超算的计算能力预计将达到 1 Zetta（10 的 21 次方），2030 年前后投入运行。目前 TOP500 排行榜第一的是美国的 El Capitan 超算，使用了 AMD EPYC 处理器，性能 1.742 EFlop/s。

在数字化时代，寄信过时了，国有丹麦邮政（PostNord）宣布将于年底终止信件递送服务，结束长达四个世纪的送信服务。丹麦邮政将裁掉三分之一员工，专注于盈利的包裹递送业务。公司 CEO Kim Pedersen 说，丹麦人几乎都收不到了信了，这一情况已经持续了多年，他们平均一个月收到一封信，与此同时他们更热衷于网购，丹麦邮政也要跟上电子商务时代。丹麦邮政在 15 年前还运营着几家大的信件分拣中心，如今只剩下哥本哈根西郊的一家。自 2000 年以来，该公司处理的信件数量下降逾九成，从约 14 亿封降至 2024 年的 1.1 亿封，这一趋势还在快速下降。随着丹麦邮政退出送信服务，私有的 DAO 将接手全国的信件投递业务。丹麦是全球数字化最高的国家之一，其程度仅次于韩国。

美国总统特朗普（Donald Trump）表示，即使部分地区电力需求超过供应导致电价上涨，他的政府也不会批准新的太阳能风能项目。特朗普曾在其 Truth Social 平台上发帖称，不会批准风力发电，也不会批准破坏农民生活的太阳能项目。他抱怨太阳能项目占用了太多土地，“愚蠢的日子在美国结束了！！！（The days of stupidity are over in the USA!!!）”。

在限制了该国最流行的即时消息应用 WhatsApp 和 Telegram 之后，俄罗斯政府要求在其境内销售的智能手机和平板必须从 9 月 1 日起预装本土替代应用 MAX。俄罗斯政府在一份声明中表示，MAX 将整合政府服务，被列入自 9 月 1 日起在俄罗斯销售的所有电子设备——包括手机和平板电脑——强制预装的应用名单。官方媒体称，批评人士关于 MAX 是间谍应用的指控是错误的，MAX 的用户数据访问权限比竞争对手 WhatsApp 和 Telegram 少。俄罗斯同时还要求从 9 月 1 日起所有 Android 设备和苹果设备都预装本国的应用商店 RuStore。此外名为 LIME HD TV 的俄语电视应用也将预装在俄罗斯所有销售的智能电视上。

在Stripe播客《Cheeky Pint》中，OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman分享了AI发展的关键洞察。他透露规模假说并非OpenAI的初始战略，而是在2017年Dota 2项目中意外发现的——每当计算资源翻倍，AI表现就相应提升，这一发现彻底改变了AI研究方向。Greg强调AI项目管理需要"过程导向"而非"结果导向"，因为AI结果不可控，只能控制输入。关于GPT-3的产品化决策，团队最初感到绝望，因为选择做API违背了传统创业原则，但最终证明当技术足够强大时市场会自己找到出路。Greg预测AI将在2-5年内解决千禧年数学难题，能源将成为AI发展的主要瓶颈，而非技术本身。他认为数据墙问题已通过合成数据、强化学习等新方法得到突破，AI编程正从代码生成向智能协作演进。Greg还分析了OpenAI采用类似Disney的产品策略——以核心模型为资产，通过多种方式产品化，这种技术驱动的方法虽违背传统创业理论，但适合AGI公司的特殊性质。

根据发表在《科学》期刊上的一项研究，从 2002 年至 2021 年，全球直接暴露于野火的人口增加了 4 成。尽管同期过火面积减少了 26%，但这种增长仍在发生。这一增长的主要原因是有更多的人生活在野地-城市交界带——换言之：人们正迁入野火频发地区。此外在 2002 年至 2021 年间，尽管北美、欧洲和大洋洲的野火灾害引发更多的关注，但全球 85% 的与野火的接触发生在非洲（虽然那里的野火通常未达灾难性级别）。在 1990 年至 2021 年间发生的野火造成至少 2500 人死亡和 1 万又 500 人受伤，而全球有 153 万人的死亡可归因于野火引发的空气污染。

根据发表在《科学》期刊上的一项研究，光污染导致世界各地鸟类每天鸣叫时间变长：鸣叫时间平均延长了 50 分钟。研究人员在对 500 多种昼行性鸟类进行分析后指出，那些暴露于更多光线的鸟类（无论其暴露途径是因为眼睛大还是开放式窝巢）会以这种方式受到最大的光污染影响。科学家知道，影响地球面积 23% 的光污染正在影响由昼夜光暗周期所调控物种的个体活动模式。这项新的研究首次记录了不同品种的鸟类在不同空间和季节的这种现象。目前尚不清楚这些冲击对鸟类健康的影响是正面的、负面的还是中性的，但作者写道：“记录这些对健康的影响并遏制光污染是 21 世纪保护鸟类所面临的挑战。”研究人员分析了 260 万个鸟类（早晨）开始鸣叫和 180 万个鸟类（傍晚）停止鸣叫的观测记录。这些数据来自 BirdWeather 计划，该项目包括科学志愿者的录音、生物多样性自动监测和机器学习。

云服务公司 Fastly 的报告显示，AI 爬虫给开放 Web 带来了沉重的负担。访问网站的 AI 机器人流量中 AI 爬虫占八成，剩余二成是 AI 抓取程序——用户请求大模型集成训练数据日期之后的信息时抓取程序会按需要触发。Fastly 的监测显示，网站负载的增加不是来自人类访客，而是机器人程序，尤其是 AI 公司的爬虫和抓取程序。其中 Meta 的 AI 爬虫占到了所有 AI 爬虫流量的 52%，而 Google 和 OpenAI 分别占 23% 和 20%，Anthropic 仅占 3.76%，Perplexity AI 占 1.12%。相比 AI 爬虫，AI 抓取程序会在短时间内造成流量爆发。Fastly 称一个抓取程序每分钟产生了逾 39,000 个请求。98% 的 AI 抓取程序流量来自于 OpenAI 公司。

Google 首次披露了其 AI 聊天机器人 Gemini 每次查询的耗电量：中位数是 0.24 瓦时。相当于一台标准微波炉运行约一秒钟的能耗。这 0.24 瓦时中，Google AI 芯片 TPU 的耗电量占了 58%，CPU 和内存占了 25%，备用机器占了 10%，冷却和功率转换等数据中心运营占了 8%。Google 计算的 AI 耗电量只针对文本生成，不涉及更复杂的如图像或视频生成等高能耗任务。Google 称，Gemini 的能耗过去一年多已经有了显著的改进，2024 年 5 月 Gemini 每次提示的耗电量中位数是 2025 年 5 月的 33 倍。能耗的改进得益于模型的改进和软件优化。Google 还公布了 Gemini 每次提示的二氧化碳排放和耗水量：分别为产生 0.03克二氧化碳和消耗 0.26 毫升水——相当于五滴水。