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人工智能
Edwards(42866)
发表于2026年09月21日 21时39分 星期一
来自神秘博士:阿波罗23号
Saturn 的一项研究显示,ChatGPT、Claude、Copilot、Grok 和 Gemini 等主流 AI 模型在回答财务相关问题时,平均有 57% 会给出错误答案。研究使用了逾百个财务相关问题,分别测试了 ChatGPT、Gemini、Claude 和 Copilot 提供的免费及付费 AI 模型。每个问题最多重复提问五次,向 18 种 AI 模型共提出了逾 10,000 个问题。研究发现,AI 模型的回答中包含计算错误、遗漏即将实施的税收政策变更,或是凭空捏造规则(即幻觉)。在最严重的情况下,依赖 AI 对税务问题的回答可能导致严重的经济损失。研究发现,付费模型的回答比免费模型更准确,较新的模型表现优于较旧的模型。表现最好的是推理模式的 Claude Opus 5,但仍然有 39% 的答案存在错误。

互联网
Edwards(42866)
发表于2026年09月21日 21时03分 星期一
来自天堂的喷泉
青少年有社交网络成瘾问题,年龄超过 60 岁的婴儿潮一代也存在类似问题。YouGov 在 2026 年进行的一项民调发现,55 岁以上人群有超过五成每周至少使用一次社交媒体。62 岁的 Tracie 女士说,拿起手机就忘记放下了,称很多同龄人都沉迷于不断向下滑动手机屏幕浏览信息。Surrey 大学副教授 Brigitte Stangl 认为,社交媒体在缓解老年人孤独感方面非常有效,“上网可消除行动不便或交通出行困难带来的问题”——这些问题对老年群体影响最为显著。61 岁的演员 Kerri Hedley-Cheney 称,社交媒体让她能加入表演组织,建立人脉和互相支持。她同时也承认可能会在社媒上浪费几小时时间。她指出,使用社交媒体也缩短了她的注意力持续时间,类似年轻人,她现在的注意力间隔只有大约 10 秒钟。

科学
Edwards(42866)
发表于2026年09月21日 18时56分 星期一
来自诺比与错乱的时间线
位于埃及帝王谷的图坦卡蒙陵墓一直令考古学家困惑不已,怀疑墙壁后面有隐藏密室。借助于雷达,研究人员认为他们找到了密室存在的证据。但是否发掘密室还需要等待埃及最高文物委员会的批准。如果批准,发掘工作最快将于 11 月启动。图坦卡蒙陵墓建于公元前 14 世纪,于 1922 年被发现。英国埃及学家 Nicholas Reeves 认为,隐藏密室可能是图坦卡蒙前任统治者娜芙蒂蒂(Nefertiti)的安息地—— 娜芙蒂蒂是法老阿肯纳顿的王后,她的女儿安克姗海娜曼嫁给了同父异母的弟弟图坦卡蒙,她在阿肯纳顿死后曾短暂统治埃及。Reeves 认为图坦卡蒙陵墓最初是一座规模庞大的皇家陵墓,当年轻的图坦卡蒙意外去世时,陵墓入口被扩建并改造以供其安葬,更深处的区域则被封闭起来。探地雷达显示陵墓后有一条宽两米、填满碎石的通道。

互联网
Edwards(42866)
发表于2026年09月21日 16时29分 星期一
来自安德的首秀
根据发表在《Sociology of Religion: A Quarterly Review》上的一项研究,互联网普及与宗教信仰下降相关。研究人员汇集了一个 81 个国家的数据集,时间跨度从 1990-2022 年。研究团队构建了一个包含六项指标的指数去衡量各国的平均宗教水平。这些指标涵盖了宗教仪式参与率、神(God)在个人生活中的重要性、宗教的总体重要性、自我认定的宗教身份、对教会的信任度以及是否正式隶属于某个教派。结果显示,一个国家的互联网普及度越高,其宗教信仰程度就会呈下降趋势。在考虑了其它因素之后这种负关联仍然存在,且独立于整体经济或教育水平的提升。

五七桐
Edwards(42866)
发表于2026年09月21日 15时51分 星期一
来自安德的首秀
日本总务省公布的人口推算数据显示,截至 9 月 15 日,日本 65 岁以上老年人口较上年增加 2 万人,达到 3624 万人。老年人口时隔两年再次增加,在总人口中的占比为 29.6%,刷新历史最高纪录。截至 2025 年,日本 65 岁以上就业人数达到 943 万人,连续 22 年增加,创历史新高。按性别来看,日本的男性老年人口为 1571 万人,女性为 2054 万人。2025 年死亡老年人口多于新满 65 岁的人数,日本的老年人口总数有所减少,但 2026 年再次转为增加。

隐私
Edwards(42866)
发表于2026年09月21日 15时39分 星期一
来自永生粮
OpenAI 在 bzr.openai.com 上的广告收集器会设置名为 __obi、作用域为 .openai.com 的 Cookie。该 Cookie 的值在用户访问 ChatGPT 期间生效,并与用户的 ChatGPT 账户绑定。随后,__obi 会从用户访问的其它网站发送回 OpenAI。任何在 ChatGPT 上购买广告的公司,都会在其自己的网站上添加一小段 OpenAI 代码,其方式与添加 Meta 和 Google 跟踪代码的方式相同。加载该代码会将 __obi 以及有关用户浏览页面的数据(包括搜索的产品、正在阅读的文章以及购买行为)发送给 OpenAI。OpenAI 可将用户在这些网站上的行为与其 ChatGPT 账户关联起来。通过广告收集器 ChatGPT 知道你在其它网站的活动。

科学
Edwards(42866)
发表于2026年09月21日 15时02分 星期一
来自动物庄园
霸王龙究竟是“冷血动物”还是“温血动物”,一直是古生物学界争论的问题。冷血动物体温随环境变化,温血动物则能靠自身代谢维持稳定体温。越来越多证据表明霸王龙可能是温血动物,但它究竟有多“热”,此前始终没有一个确切答案。霸王龙已经灭绝了6600多万年,还有方法测量它的体温吗?UCLA 的科学家给出了肯定的答案。他们从霸王龙保存至今的牙齿化石中找到了线索,并首次测出了它的具体体温。这项研究的关键,是牙釉质中的碳、氧同位素。霸王龙形成牙齿时,这些同位素会参与形成一些特殊的化学键,而化学键的数量与形成时的温度有关。温度较低时,形成的化学键更多,温度较高时则更少。测量这些化学键的数量,就能反推出牙齿形成时的温度。结果显示,霸王龙的体温约为 36℃。这个温度与现代大象类似,与人类接近,处于现代爬行动物和鸟类之间。如今大多数冷血爬行动物的体温大约为 28℃-30℃,而许多鸟类的体温可以达到 40℃-43℃。霸王龙虽然依然是长着鳞片、通过产卵繁殖的爬行动物,但它的体温已经明显高于现代冷血爬行动物。较高的体温通常与较高的代谢水平有关。科学家认为,这一结果支持了霸王龙是一种活跃动物的观点。它可能需要通过捕食或寻找腐肉获取足够能量,以维持较高的代谢水平,而不是像一些现代爬行动物那样依靠晒太阳来提高体温。这个结果还有助于解释另一个问题:霸王龙为什么能生活在寒冷地区。

人工智能
Edwards(42866)
发表于2026年09月21日 14时44分 星期一
来自飞行中的阴影
在开发者发现 ZCode 会将用户整个工作区打包上传后,AI 公司智谱推出数据不留存功能。智谱星期天晚在微信公众号宣布,其“模型即服务”(Model as a Service,MaaS)平台将于近期正式推出“数据内容不留存”功能,将不对用户的模型调用输入、输出内容进行任何形式的静态存储,数据仅在当次调用过程中临时使用。企业和开发者用户可通过智谱 Maa S控制台提交开通申请。零数据留存即用户提交给模型的提示词(Prompt)、模型返回的生成结果,仅在服务器内存中参与当次推理计算;一旦请求处理完成,相关数据不会存储,也不会被用于模型迭代训练。智谱同时明确,数据不留存机制存在两种例外情况。一是由产品形态决定的功能型存储,包括 Batch API(批处理接口)、Files API(文件管理接口),其存储逻辑由产品特性需求决定。另一类是合规性,根据国家法律法规要求,或为核查涉嫌违规、滥用服务的行为,平台可能留存对应数据 30 天及以上。

书籍
Edwards(42866)
发表于2026年09月21日 14时24分 星期一
来自被涂污的鸟
新加坡国家图书馆管理局启动了名为 ReadSG 的全国阅读运动,旨在在数字时代恢复公众的阅读习惯,它推出的鼓励阅读措施包括每天打卡看书 15 分钟即可换取“金币”和积分的奖励游戏。公众在政府科技局的 CrowdTaskSG 平台上记录到至少 15 分钟的阅读时长就能获得 20 金币。兑换比例是 1,000 金币相当于 1 新加坡元,这意味着 15 分钟阅读的价值约 0.02 新加坡元。图管局表示虽然奖励非常少,它旨在鼓励阅读而不是让民众把它当成收入来源。图管局 2024 年全国阅读习惯调查显示,89% 成人每周阅读一次以上,但阅读书籍类的只占当中 28%。

硬件
Edwards(42866)
发表于2026年09月21日 00时41分 星期一
来自凡尔纳地球三部曲
英伟达在 2024 年称当年它的 GPU 产品共使用了逾 10 亿 RISC-V 核心。这些 RISC-V 核心没有被用于图形渲染,而是充当了微控制器,执行各类辅助任务,根据型号不同,每个 GPU 包含了 10-40 个 RISC-V 核心。英伟达在 RISC-V 之前使用的是私有微控制器 FAst Logic CONtroller(Falcon)。Falcon 最早于 2005 年随 G98 引入,到了 2016 年单个 GPU 芯片集成了超过 15 个不同的 Falcon 引擎,十年间使用的 Falcon 核心总数约 30 亿个,这些核心被用于视频编解码、电源管理、安全引擎等不同任务。Falcon 为 32 位核心,没有数据缓存,不再满足英伟达的需求,它开始寻找替代,在评估了 Arm、MIPS 等架构之后,它最终选择了开源指令集架构的 RISC-V。